AI 會編出不存在的判決？談法律 AI 的幻覺與查證方法
不少律師、法務都有過這種經驗：請 AI 找幾則判決，它很快列出字號、法院和要旨，看起來有模有樣，實際一查卻找不到這則判決。這就是大型語言模型的「幻覺」（hallucination）。
在法律工作裡，引錯一則判決的代價往往比少找一則還大。這篇文章談三件事：法律 AI 為什麼會產生幻覺、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）怎麼降低這個風險，以及引用 AI 的回答之前，你可以怎麼自己核對。
法律 AI 幻覺常見的樣子
最常見的是憑空產生判決或條號。模型依訓練時看過的文字「猜」出一個看似合理的字號，格式完全正確，內容卻不存在。
其次是概念混淆。推論一長，要件和效果容易混在一起，或把其他國家的法律概念套到台灣的案件上，結論聽起來通順，邏輯卻接不起來。
真正的風險在後面：如果這些內容未經查證就寫進書狀或法律意見，受影響的是當事人權益，也可能衍生律師自己的專業責任。
為什麼通用 AI 容易在法律問題上出錯？
多數通用模型是用開放網路上的文字訓練的，裡面並沒有系統化、完整的台灣判決與法規資料。單純的對話模型也不會先去查資料庫，只能憑訓練時記住的內容作答。
再加上台灣法院的用語、實務見解和修法沿革，通用模型未必熟悉。問得越細，它越可能用「聽起來像」的內容補上空白。想看兩者的具體差異，可以參考〈Lawbot AI 與 ChatGPT 的比較〉。
RAG 怎麼降低幻覺？
RAG 的做法很直接：先檢索，再回答。AI 回答之前，先從資料庫找出相關的法條、判決與學說，再根據找到的文件撰寫回答，而不是憑記憶推測。
這個流程有幾個關鍵。資料庫本身要收錄真實的判決與法條；檢索要能理解問題，而不只是比對關鍵字，才找得到真正相關的文件；回答則要標註引用來源，讓使用者能點開原文逐筆確認。
要說清楚的是，RAG 能大幅降低幻覺，但不是萬靈丹。AI 怎麼歸納判決見解、怎麼把見解套到你的案件事實上，仍然需要法律專業判斷。
Lawbot AI 的做法
以 2000 萬筆台灣法律資料為依據
Lawbot AI 的資料庫收錄法條、歷審判決與學說，共 2000 萬筆台灣法律資料。AI 代理回答前會先檢索這個資料庫，以找到的法條與判決作為依據，不靠模型記憶去「生成」字號或條號。搜尋也支援語意理解，用一般的話描述案情就能找，不必反覆調整關鍵字。
依問題難度選擇思考深度
提問時可以依問題的難易，把 AI 代理的思考深度設為低、中或高。需要大範圍研究時，可以開啟「深度探索」，一次分析 100–300 篇文件後整理成報告。怎麼選可以參考〈思考深度怎麼選〉與〈深度探索使用指南〉。
每個引用都能點開看原文
回答內文會標註引用編號，上方列出「法學資料」。如果有用到網路搜尋，網路來源會另外放在「網路參考資料」，不會和資料庫裡的判決、法條混在一起。點一下引用，就能開啟判決或法條頁面閱讀原文。
讀判決時直接問 AI 助手
打開判決頁，預設就停在「AI 助手」分頁，會先提供判決摘要與建議問題。你可以接著追問，從回答直接跳到判決中被引用的段落。閱讀法條等其他頁面時，也可以叫出浮動的 AI 助手視窗，針對眼前的文件提問。
引用前的五步核對清單
不管用哪一套法律 AI，把 AI 給的引用放進書狀或法律意見之前，建議至少做完這五步：
| 步驟 | 要確認什麼 | 在 Lawbot AI 中怎麼做 |
|---|---|---|
| 1. 點開引用 | 引用是否真的存在，內容和回答是否一致 | 點回答中的引用編號或「法學資料」卡片，開啟原文 |
| 2. 核對基本資料 | 法院、字號、裁判日期是否正確 | 在判決頁核對，並用 AI 助手的摘要快速確認要旨 |
| 3. 讀理由段落 | AI 歸納的見解是出自法院理由，還是當事人主張 | 在判決頁 AI 助手追問，從回答跳到原文段落確認 |
| 4. 查歷審結果 | 這則判決是否已被上級審廢棄或改判 | 用歷審裁判分析看前後審級的脈絡 |
| 5. 確認法條版本 | 引用的是事實發生時的條文，還是現行條文 | 在法條頁切換版本，查看歷史條文與修法沿革 |
另外，網路參考資料適合補充時事和背景，正式引用還是要以判決與法條原文為準。
實際用起來的樣子
以律師找判決為例，可以在 AI 代理輸入：
我代理一件離婚後子女撫養費爭議，當事人主張每月撫養費應在三萬元以上，對方以收入不穩定為由拒絕，請幫我搜尋法院核定撫養費超過三萬元的民事判決共10筆，列出字號、裁判日期及法院的核定金額計算依據
AI 代理會檢索相關判決，列出字號與計算依據。接下來照上面的清單逐筆點開核對，確認過的再放進書狀。更多提問技巧可以看〈用 AI 找判決的提問技巧〉。
法律系學生寫報告也是類似的流程：先請 AI 代理整理某個爭點的實務見解與代表判決，再逐筆讀原文，建立自己的論證，而不是直接搬用 AI 的歸納。
研究告一段落後，可以搭配案件管理，把對話、研究結果與文件集中在同一個案件裡，之後回頭找也方便。
常見問題
Q1：用了 RAG，法律 AI 就不會出錯嗎？
不會完全沒有。RAG 讓回答以真實文件為依據，憑空捏造引用的情況會少很多，但 AI 對見解的歸納和個案適用仍可能有偏差。正式引用前，請點開原文核對。
Q2：ChatGPT 或 Claude 能用 Lawbot AI 的資料嗎？
可以。透過 MCP 連接器，就能讓 ChatGPT 或 Claude 直接查詢 Lawbot 的法律資料，設定方式見〈ChatGPT 設定教學〉與〈Claude 設定教學〉。
Q3：可以免費試用嗎？
可以。Free 方案每月有 20 點，新用戶也可以免綁卡試用 10 天 Pro 方案。各方案的點數與功能差異，請參考方案介紹與〈免費方案說明〉。
結語
法律 AI 好不好用，關鍵不在回答得多快，而在每一句話能不能找到出處。選工具時，先看它的回答有沒有附上可以點開的原文；用的時候，把核對當成固定步驟。想實際試試看，可以從這裡開始使用 Lawbot AI。