法律工作用 AI：Lawbot 和 ChatGPT 該怎麼分工
越來越多人會先請 AI 做第一版：查判決、整理爭點、擬起訴狀或存證信函。文字通順其實不難，難的是裡面每一個條號、每一個判決字號都要是真的，而且查得到原文。
這篇從查判決、寫書狀和幻覺風險三個面向，比較 Lawbot 和 ChatGPT 各自適合做什麼，最後附上一份送出前的核查流程。
先看整體差異
| 比較項目 | Lawbot AI | ChatGPT |
|---|---|---|
| 資料來源 | AI 代理檢索 2000 萬筆台灣法律資料（法條、歷審判決與學說） | 模型的訓練知識，可搭配網路搜尋；沒有專為台灣法律整理的資料庫 |
| 引用方式 | 回答內以編號標示出處，點一下就開啟判決或法條原文 | 開啟網路搜尋時會附網頁連結，品質取決於搜到哪些頁面 |
| 幻覺風險 | 先檢索再回答，回答建立在查到的資料上 | 沒有檢索時，可能寫出看似合理但不存在的字號或條號 |
| 研究深度 | 思考深度分低／中／高，另有一次分析 100–300 篇文件的「深度探索」 | 通用研究能力，不是針對台灣裁判書與法規設計 |
| 書狀與契約 | 直接生成草稿，在 Lawbot 裡修改後下載 Word／PDF | 文字流暢，但格式與用語要自己在提示中交代 |
| 適合的工作 | 找可引用的判決與法條、台灣書狀與契約實務 | 潤飾文字、發想論點、法律以外的工作 |
ChatGPT 的功能更新很快，本表依撰寫時（2026 年 10 月）的公開資訊整理，實際功能請以官方說明為準。
ChatGPT 現在也能上網搜尋，但「網路上搜得到」和「有一套整理好的台灣法律資料可以查」是兩回事。對法律工作來說，重點是答案背後的法源能不能追回去。
查判決與引用法條
Lawbot：先查資料，再回答
在 Lawbot 提問時，AI 代理會先判斷要找哪些法條和判決，把資料讀過一輪再整理回答。回答裡的論點會標上編號，在電腦上用滑鼠移過去可以先預覽，點開就是原文，核對起來很直接。
可以直接貼這個例子試試看：
我的客戶任職科技公司擔任研發工程師，雇主以公司虧損為由要求員工簽署薪資減少同意書，客戶拒絕後隨即遭解僱，雇主主張屬合法資遣，請幫我搜尋相關判決，釐清以拒絕減薪為由解僱員工是否構成違法解僱
問題比較複雜時，把思考深度調高，AI 代理會多搜幾輪、多比對幾份資料；如果要全面盤點某個爭點的實務見解，可以開「深度探索」。怎麼選可以看〈思考深度怎麼選〉和〈深度探索使用指南〉，提問方式則可參考〈用 AI 找判決的提問技巧〉。
ChatGPT：能上網，但來源要自己把關
開了網路搜尋的 ChatGPT 會附上網頁連結，查一般資訊很方便。拿來做法律研究時，有幾點要留意：
- 搜到的常是新聞、部落格或別人的整理，不一定是裁判書或法規原文
- 沒有搜尋時，回答來自訓練資料，可能已經過時，也可能出現不存在的判決字號
- 條文的項款、修法沿革，以及判決後來的審級結果，都得自己再查一次
寫書狀與契約
在 Lawbot 從草稿到定稿
以存證信函為例，把案情和要求寫清楚：
請協助起草一份存證信函，寄件人為承租方，收件人為房東，租屋處天花板漏水已嚴重影響居住，我方兩週前已口頭通知房東修繕但仍未處理，正式通知房東應於文到後十四日內完成修繕，逾期將依民法主張減少租金並保留終止租約之權利
AI 代理會先查相關法條和判決，再依台灣書狀的架構寫出草稿。草稿可以直接在 Lawbot 裡修改：選取一段請 AI 改寫、擴寫或精簡，每次修改都會留下紀錄，可以回頭比對。改好後下載 Word 或 PDF，再做最後的排版與用印。
如果事務所有固定格式，Pro 方案可以上傳既有的書狀或契約當作自訂範本，讓 AI 照你慣用的格式和用語來寫，做法見〈自訂書狀範本與契約範本〉。
完整步驟可以看〈AI 寫書狀全流程：從起草、修改到下載 Word／PDF〉。
ChatGPT 適合潤飾
ChatGPT 的文字流暢、段落結構清楚，拿來潤飾說理段落或重新安排論點順序很好用。但書狀格式、法院慣用語和要引用哪些法條判決，通常得在提示裡講明，寫出來的每一處引用也都要自己核對。
幻覺風險
AI 幻覺指的是 AI 寫出看似合理、實際上錯誤或虛構的內容。在法律文件裡，常見的情況有：
- 引用不存在的判決字號，或寫錯條號
- 把不同案件的見解混在一起
- 對條文做出和實務不符的解釋
Lawbot 讓回答建立在查到的資料上，能降低這類錯誤，但不代表完全不會發生。不管用哪個工具，AI 寫出來的都只能當草稿。背後的原理可以看〈法律 AI 幻覺怎麼解決？RAG 原理說明〉。
不想二選一：在 ChatGPT 裡查 Lawbot 的資料
如果你已經習慣在 ChatGPT 工作，也可以透過 MCP 把 Lawbot 接進去，讓 ChatGPT 在對話中直接查詢 Lawbot 的台灣法條與判決資料，拿到有出處的結果。設定步驟見〈用 MCP 把 Lawbot AI 接進 ChatGPT〉，用 Claude 的話可以看〈Claude 版教學〉。
送出前的核查流程
AI 負責起草、整理和初步比對，最後的核實、判斷和責任還是在律師身上。建議每份 AI 產出都走過這四步：
- 提問時：講清楚文件類型、當事人和請求，並要求附上引用來源。
- 初步檢視：把所有引用的法條與判決字號列出來，看格式和論證有沒有缺漏。
- 逐一核實：打開條文全文和判決原文，確認條號、字號、內容和引用目的相符，也留意有沒有修法或後續審級結果。
- 定稿：確認事實、證據和請求都和卷證一致，再送出。
常見問題
Lawbot 和 ChatGPT 最大的差別是什麼？
差在資料來源和引用方式。Lawbot 的 AI 代理會先查 2000 萬筆台灣法律資料再回答，出處都標上編號、點開就能看原文；ChatGPT 是通用 AI，法律引用要自己一筆一筆核對。
ChatGPT 已經能上網，還需要法律 AI 嗎？
網路搜尋找得到公開網頁，但沒辦法有系統地查裁判書和法規。如果需要可以引用的判決、要追到條文原文，還是得靠專門整理過的法律資料。習慣用 ChatGPT 的話，也可以透過 MCP 讓它直接查 Lawbot 的資料。
Lawbot 寫的書狀可以直接送出嗎？
不建議。請把它當草稿，法條、判決和事實都核對過再定稿。
可以先免費試用嗎？
可以。Free 方案每月有 20 點可以試用 AI 代理，新用戶也可以免綁卡試用 10 天 Pro 方案。各方案差異見〈Lawbot AI 價格方案比較〉。
結語
挑法律 AI，先看資料從哪裡來、引用能不能回頭查，再看文筆。潤飾和發想交給 ChatGPT 很合適；碰到台灣的法條、判決和書狀實務，用 Lawbot 能更快拿到有出處的草稿。
開始使用 Lawbot AI，或到方案頁面看看各方案內容。